Περιεχόμενο

• Για να πας
• Συμβουλές

Η τιμή P, ή η τιμή πιθανότητας, είναι ένα στατιστικό μέτρο που βοηθά τους επιστήμονες να ελέγξουν τις υποθέσεις τους. Συνδέεται άμεσα με τη σημασία, η οποία αποτελεί σημαντικό μέρος του καθορισμού του κατά πόσον τα δεδομένα που λαμβάνονται από την επιστημονική έρευνα είναι στατιστικά σημαντικά. Είναι δυνατόν να χρησιμοποιήσετε έναν πίνακα για να βρείτε την τιμή p μετά τον υπολογισμό των άλλων στατιστικών τιμών. Το Chi Square είναι μία από τις τιμές που θα πρέπει να βρείτε πρώτα.

Για να πας

1. Υπολογίστε το τετράγωνο chi για να συγκρίνετε 2 σύνολα δεδομένων. Η εξίσωση είναι: (| o-e | -.05) ^ 2 / e, όπου το "o" ισούται με τα παρατηρούμενα δεδομένα και το "e" ισούται με τα αναμενόμενα δεδομένα. Για παράδειγμα, μπορείτε να δοκιμάσετε τη θεωρία ότι οι άνθρωποι σε ένα κόκκινο αυτοκίνητο είναι πιο πιθανό να πεταχτούν σε ένα εισιτήριο για παράβαση ταχύτητας από ό, τι σε ένα μπλε αυτοκίνητο.
   • Καθορίστε τι περιμένετε να μπορείτε να παρατηρήσετε βάσει προηγούμενης έρευνας. Για παράδειγμα, διαπιστώνετε ότι προηγούμενες μελέτες έχουν δείξει ότι υπάρχει λόγος 2 προς 1 για πρόστιμα κόκκινου αυτοκινήτου. Έτσι, σε μια υποθετική περίπτωση 150 μπλε και κόκκινων αυτοκινήτων, θα περιμένατε 100 από τα κόκκινα αυτοκίνητα να επιβληθούν πρόστιμα έναντι 50 από τα μπλε.
   • Χρησιμοποιήστε την εξίσωση chi-square. Το chi-square θα ήταν τότε ίσο με 2.970075, επειδή τα αποτελέσματα της έρευνας σας είναι ότι 90 κόκκινα αυτοκίνητα έχουν επιβληθεί πρόστιμα σε 60 μπλε αυτοκίνητα.
2. Προσδιορίστε το βαθμό ελευθερίας. Κάποιος βαθμός ελευθερίας είναι ουσιαστικά ο ίδιος με το ποσό της μεταβλητότητας στην έρευνα, το οποίο περιορίζεται από τον αριθμό των κατηγοριών που ερευνάτε.
   • Υπάρχει ένας βαθμός ελευθερίας σε αυτό το παράδειγμα, επειδή για τη δοκιμή chi-square, η εξίσωση για βαθμό ελευθερίας είναι: n-1, όπου το "n" ισούται με τον αριθμό κατηγοριών (π.χ. 2 διαφορετικά αυτοκίνητα, κόκκινο και μπλε).
3. Επιλέξτε τη σημασία. Η σημασία καθορίζεται από τον ερευνητή και συνήθως ισούται με 0,05 ή 5 τοις εκατό. Αυτό σημαίνει ότι σε 5 τοις εκατό των περιπτώσεων, το αποτέλεσμα της έρευνάς σας θα είναι εντελώς τυχαίο. Αλλά στο 95 τοις εκατό των περιπτώσεων, η μεταβλητή που αναφέρεται στην έρευνα θα είναι η αιτία του προστίμου.
   • Σε αυτήν την περίπτωση, σε 5 τοις εκατό των περιπτώσεων, το αποτέλεσμα της έρευνάς σας θα είναι εντελώς τυχαίο. Αλλά στο 95 τοις εκατό των περιπτώσεων, το χρώμα του αυτοκινήτου θα είναι η αιτία του εισιτηρίου.
4. Χρησιμοποιήστε ένα χοντρό τετράγωνο για να βρείτε την τιμή p. Ένας πίνακας chi-square δίνει την τιμή p βάσει του βαθμού ελευθερίας και του υπολογισμού chi-square. Αυτοί οι πίνακες βρίσκονται στο Διαδίκτυο ή σε στατιστικά βιβλία αναφοράς. Δεν περιλαμβάνονται όλες οι τιμές chi-square στους πίνακες, οπότε επιλέξτε την τιμή που είναι πλησιέστερη στον υπολογισμό του chi-square.
   • Στο παράδειγμα, η πλατεία chi ήταν 2.970075. Έτσι, χρησιμοποιώντας το chi-square crosstab, γνωρίζετε ότι η τιμή p ισούται με 0,10. Έτσι, τα αποτελέσματα αυτής της δειγματοληπτικής μελέτης δεν διαφέρουν σημαντικά στο βαθμό που διαψεύδουν τη θεωρία των κόκκινων αυτοκινήτων που λαμβάνουν περισσότερα πρόστιμα.

Συμβουλές

• Ένας επιστημονικός υπολογιστής κάνει τους υπολογισμούς πολύ πιο γρήγορους και ευκολότερους. Εάν δεν έχετε ξεχωριστή αριθμομηχανή, υπάρχει από προεπιλογή στα Windows.
• Μπορείτε επίσης να υπολογίσετε την τιμή p με διάφορα προγράμματα, συμπεριλαμβανομένων των προγραμμάτων υπολογιστικών φύλλων που χρησιμοποιούνται ευρέως, και φυσικά το πιο εξειδικευμένο στατιστικό λογισμικό.