Πώς να υπολογίσετε το ποσοστό εγκατάλειψης

Συγγραφέας: Monica Porter
Ημερομηνία Δημιουργίας: 13 Μάρτιος 2021
Ημερομηνία Ενημέρωσης: 1 Ιούλιος 2024
Anonim
Καλάθι αγορών & Νομικές προϋποθέσεις | Επ.7 | GrowYourBusiness
Βίντεο: Καλάθι αγορών & Νομικές προϋποθέσεις | Επ.7 | GrowYourBusiness

Περιεχόμενο

Το ποσοστό εγκατάλειψης της εταιρείας σημαίνει το ποσοστό εργαζομένων που η εταιρεία εγκατέλειψε εθελοντικά. Το ποσοστό διακοπής είναι επίσης γνωστό ως το ποσοστό αποχώρησης ή το ποσοστό άλματος εργασίας. Εάν το ποσοστό εξόδου από την εργασία σας είναι υψηλό, μπορεί να σας κοστίσει πολλά χρήματα για να συνεχίσετε να αντικαθιστάτε υπαλλήλους. Επιπλέον, οι πελάτες μπορεί να υποθέσουν ότι η αξία του προϊόντος ή της υπηρεσίας σας έχει μειωθεί λόγω μειωμένου εργατικού δυναμικού ή έλλειψης ηθικού ή κινήτρου για το υπόλοιπο προσωπικό. Και αν η επωνυμία σας είναι κατεστραμμένη, μπορεί να επηρεάσει σοβαρά τα αποτελέσματα της επιχείρησής σας.

Βήματα

Μέρος 1 από 3: Υπολογισμός ποσοστού διακοπής

  1. Υπολογίστε το ποσοστό άδειας κάθε μήνα. Για να υπολογίσετε το ποσοστό διακοπής για κάθε δεδομένο μήνα, πρέπει να γνωρίζετε τον συνολικό αριθμό εργαζομένων στην αρχή του μήνα. Στη συνέχεια, πρέπει επίσης να παρακολουθείτε τον αριθμό των νέων υπαλλήλων που προστέθηκαν εκείνο τον μήνα. Τέλος, προσδιορίστε τον αριθμό των υπαλλήλων που εγκαταλείπουν την εταιρεία. Ο αριθμός των υπαλλήλων που εγκαταλείπουν την εταιρεία είναι ο αριθμός των αδειών.
    • Αντικαταστήστε τα δεδομένα στον ακόλουθο τύπο: Ποσοστό εγκατάλειψης = Αριθμός απολύσεων / Μέσος αριθμός υπαλλήλων * 100.
    • Για παράδειγμα, ας υποθέσουμε ότι μια εταιρεία τηλεπικοινωνιών απασχολεί 150 υπαλλήλους από την 1η Απριλίου 2015. Κατά τη διάρκεια αυτού του μήνα, 20 εργαζόμενοι εγκατέλειψαν εθελοντικά την εταιρεία. Επιπλέον, η εταιρεία προσέλαβε 25 νέους υπαλλήλους.
    • Πρώτον, υπολογίστε τον μέσο αριθμό εργαζομένων. Ο αρχικός αριθμός είναι 150. Εάν 20 άτομα παραιτήθηκαν από τη δουλειά τους και 25 προσλήφθηκαν πρόσφατα, ο αριθμός των εργαζομένων στο τέλος του μήνα είναι 155. Ο μέσος αριθμός υπαλλήλων για αυτόν τον μήνα μπορεί να υπολογιστεί χρησιμοποιώντας την εξίσωση :.
    • Στη συνέχεια είναι ο υπολογισμός του μηνιαίου ποσοστού άδειας. Αυτό το μήνα, 20 άτομα εγκατέλειψαν τη δουλειά τους και ο μέσος αριθμός εργαζομένων ήταν 152,5. Το μηνιαίο ποσοστό άδειας μπορεί να υπολογιστεί χρησιμοποιώντας την ακόλουθη εξίσωση
    • Έτσι, το ποσοστό εγκατάλειψης τον Απρίλιο του 2015 της εταιρείας είναι 13,11%.

  2. Υπολογίστε το ποσοστό εγκατάλειψης κάθε τρίμηνο. Χρησιμοποιήστε επίσης τον παραπάνω τύπο, αλλά αντί να χρησιμοποιήσετε δεδομένα ενός μήνα, θα πρέπει να δείτε δεδομένα για ένα τέταρτο, δηλαδή τρεις μήνες. Ας υποθέσουμε ότι η εταιρεία τηλεπικοινωνιών στο παραπάνω παράδειγμα θέλει να υπολογίσει το ποσοστό διακοπής εργαζομένων το δεύτερο τρίμηνο του 2015. Δηλαδή, Απρίλιος, Μάιος και Ιούνιος 2015.
    • Ο αριθμός των εργαζομένων από την 1η Απριλίου 2015 ήταν 150. Κατά το δεύτερο τρίμηνο, 30 άτομα εγκατέλειψαν τη δουλειά τους και 40 νέοι εργαζόμενοι προσλήφθηκαν. Επομένως, ο αριθμός των εργαζομένων στο τέλος του τριμήνου στις 30 Ιουνίου 2015 ήταν
    • Ο μέσος αριθμός εργαζομένων το τρίμηνο ήταν.
    • Το ποσοστό εγκατάλειψης το δεύτερο τρίμηνο του 2015 ήταν 19,35%.

  3. Υπολογίστε το ετήσιο ποσοστό άδειας. Για να υπολογίσετε το ετήσιο ποσοστό άδειας, πρέπει να γνωρίζετε τον συνολικό αριθμό των υπαλλήλων που παραιτούνται για ολόκληρο το έτος. Στη συνέχεια, πρέπει να υπολογίσετε τον μέσο αριθμό εργαζομένων. Η χρήση του μέσου αριθμού εργαζομένων είναι μαθηματικά πιο ακριβής καθώς περιορίζει την επίδραση των εποχιακών αλλαγών στον αριθμό των εργαζομένων σε μια εταιρεία καθ 'όλη τη διάρκεια του έτους.
    • Ας υποθέσουμε ότι η εταιρεία τηλεπικοινωνιών στο παραπάνω παράδειγμα απασχολεί συνολικά 62 υπαλλήλους για ολόκληρο το έτος.
    • Προσλαμβάνουν συνήθως 20% περισσότερους υπαλλήλους κατά το τελευταίο τρίμηνο του έτους - την πιο πολυσύχναστη σεζόν.Έτσι, η εταιρεία είχε κατά μέσο όρο 155 υπαλλήλους κατά τα τρία πρώτα τρίμηνα και κατά μέσο όρο 186 εργαζόμενους κατά το τελευταίο τρίμηνο.
    • Υπάρχουν τέσσερα τέταρτα το χρόνο, ώστε να μπορείτε να υπολογίσετε τον μέσο αριθμό εργαζομένων χρησιμοποιώντας τον ακόλουθο τύπο.
    • Μπορείτε επίσης να χρησιμοποιήσετε τον αριθμό των εβδομάδων εργασίας για τον υπολογισμό. Υπάρχουν 52 εβδομάδες το χρόνο, 39 εβδομάδες στα τρία πρώτα τρίμηνα και 13 εβδομάδες το τελευταίο τρίμηνο. Υπολογίστε τον μέσο αριθμό εργαζομένων με τον τύπο.
    • Τέλος, με βάση τις ώρες εργασίας για τον υπολογισμό. Υπάρχουν 2.080 ώρες εργασίας το χρόνο, 1.560 ώρες τα πρώτα τρία τρίμηνα και 520 ώρες το τελευταίο τρίμηνο. Υπολογίζεται σύμφωνα με τον τύπο
    • Ο μέσος αριθμός υπαλλήλων αυτής της εταιρείας είναι 162,75.
    • Υπολογίστε το ετήσιο ποσοστό άδειας με τον τύπο, δηλαδή 38,09%.
    διαφήμιση

Μέρος 2 από 3: Πρόβλεψη του ποσοστού αποχώρησης


  1. Κατανοήστε την αξία των ποσοστών διακοπής πρόβλεψης. Ενώ είναι χρήσιμο να δούμε το ποσοστό περικοπής στο παρελθόν, είναι επίσης σημαντικό για τις επιχειρήσεις να προβλέψουν το ποσοστό διακοπής για να αξιολογήσει την απόδοση της εταιρείας στο μέλλον. Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε το αναμενόμενο ποσοστό εξόδου για σύγκριση με άλλες επιχειρήσεις του ίδιου κλάδου ή του ίδιου κλάδου. Εάν το ποσοστό ανεργίας προβλέπει δυσμενή, οι επιχειρήσεις μπορούν να εφαρμόσουν μια στρατηγική για τον περιορισμό του αριθμού των εργαζομένων που παραιτούνται.
  2. Μάθετε τον τύπο για τη μετατροπή αριθμών ανά έτος. Εάν γνωρίζετε τον αριθμό των υπαλλήλων που παραιτήθηκαν για αρκετούς μήνες, μπορείτε να το χρησιμοποιήσετε για να υπολογίσετε το ποσοστό άδειας για το υπόλοιπο του έτους. Να θυμάστε ότι αυτά τα δεδομένα είναι μια προβολή και ενδέχεται να μην λαμβάνουν υπόψη την επίδραση της εποχιακής αλλαγής στο πραγματικό ποσοστό άδειας.
    • Χρησιμοποιήστε μια συνταγή.
    • = ποσοστό ετήσιας άδειας
    • = σωρευτικό ποσοστό άδειας
    • = χρόνος παρατήρησης.
  3. Μετατροπή ποσοστού διακοπής σύμφωνα με τα μηνιαία δεδομένα σε ετήσια τιμή. Ας υποθέσουμε ότι μια εταιρεία θέλει να χρησιμοποιήσει δεδομένα από τον Ιανουάριο έως τον Μάιο για να μετατραπεί σε ετήσιο ποσοστό άδειας. Την 1η Ιανουαρίου, η εταιρεία είχε 2.050 υπαλλήλους. Ο αριθμός των απολύσεων είναι 125 και ο αριθμός των νέων προσλήψεων είναι 122 άτομα. Ως εκ τούτου, ο τελικός αριθμός των εργαζομένων είναι 2.047.
    • Υπολογίστε το σωρευτικό ποσοστό άδειας. Ο μέσος αριθμός εργαζομένων είναι 2.048,5 (). Το σωρευτικό ποσοστό άδειας είναι 6,1% ().
    • Μετατρέψτε το ποσοστό διακοπής στο ετήσιο επιτόκιο. Το σωρευτικό ποσοστό άδειας ήταν 6,1% και η περίοδος παρατήρησης ήταν 5 (ο Ιανουάριος έως ο Μάιος είναι πέντε μήνες).
    • Το ετήσιο ποσοστό παραίτησης είναι 15,3%.
  4. Πρόβλεψη τριμηνιαίου ποσοστού παραίτησης. Χρησιμοποιήστε επίσης τον παραπάνω τύπο, η μόνη διαφορά είναι ότι αντί για 12 μήνες, χρησιμοποιούμε εδώ 3 μήνες. Για παράδειγμα, ας υποθέσουμε ότι η ίδια εταιρεία στο παραπάνω παράδειγμα θέλει να χρησιμοποιήσει τα στοιχεία Απριλίου και Μαΐου για να προβλέψει το συνολικό ποσοστό αποχώρησης του δεύτερου τριμήνου. Από την 1η Απριλίου, η εταιρεία είχε 2.049 υπαλλήλους. Ο αριθμός των υπαλλήλων που εγκαταλείπουν τον Απρίλιο και τον Μάιο είναι 37 και ο αριθμός των νέων προσλήψεων είναι 35. Επομένως, ο αριθμός των εργαζομένων έως τις 31 Μαΐου είναι 2.047.
    • Υπολογίστε το σωρευτικό ποσοστό άδειας στο τρίμηνο. Ο μέσος αριθμός εργαζομένων είναι 2.048 (). Το σωρευτικό ποσοστό διακοπής σε αυτούς τους δύο μήνες είναι 1,81% ()
    • Συμπεράσματα του ποσοστού άδειας για το υπόλοιπο τρίμηνο. Το σωρευτικό ποσοστό άδειας είναι 1,81% και ο χρόνος που παρατηρείται είναι 2 (Απρίλιος και Μάιος).
    • Το εκτιμώμενο ποσοστό παραίτησης για το δεύτερο τρίμηνο είναι 2,73%.
    διαφήμιση

Μέρος 3 από 3: Ανάλυση των επιπτώσεων του ποσοστού διακοπής

  1. Πολύ υψηλό ποσοστό διακοπής μπορεί να βλάψει το σήμα της εταιρείας. Οι πελάτες αξιολογούν την ικανοποίησή τους με μια εταιρεία βασισμένες σε μεγάλο βαθμό στις σχέσεις τους με τους υπαλλήλους. Ο πελάτης μπορεί να ισχυριστεί ότι αγοράζει ένα φτωχό προϊόν ή λαμβάνει απώλεια υπηρεσίας λόγω αλλαγής προσωπικού. Και σύμφωνα με τους πελάτες, το υψηλό ποσοστό εγκατάλειψης μπορεί να προκαλέσει την έλλειψη προσωπικού στην εταιρεία ή το πνεύμα και τα κίνητρα των υπόλοιπων υπαλλήλων.
  2. Το ποσοστό διακοπής επηρεάζει τα επιχειρηματικά αποτελέσματα. Εάν η επιχείρηση χάνει πελάτες λόγω υπερβολικά υψηλού ποσοστού διακοπής, αυτό θα επηρεάσει τα αποτελέσματα της επιχείρησης. Σύμφωνα με μια μελέτη, ένα υψηλό ποσοστό παραίτησης επηρεάζει έως και το 400% των κερδών μιας εταιρείας. Αυτή η μελέτη έχει πραγματοποιήσει μια ανασκόπηση των διαφόρων κλάδων μιας εταιρείας προσωρινής υποστήριξης. Οι συνεργάτες με το υψηλότερο ποσοστό απολύσεων τείνουν να κερδίζουν τέσσερις φορές λιγότερο από ό, τι η θυγατρική με το χαμηλότερο ποσοστό εγκατάλειψης.
  3. Η βελτίωση της διατήρησης των εργαζομένων μπορεί να σώσει μια επιχείρηση πολλά χρήματα. Με την αποχώρηση ενός υπαλλήλου, η εταιρεία ενδέχεται να χρειαστεί να δαπανήσει έως το ένα πέμπτο του μισθού αυτού για να αντικαταστήσει έναν άλλο υπάλληλο. Έτσι, εάν το ποσοστό διακοπής είναι υψηλό, οι επιχειρήσεις μπορούν να ξοδέψουν πολλά χρήματα για να αντικαταστήσουν νέους υπαλλήλους. Επιπλέον, η αποχώρηση των εργαζομένων οδηγεί σε μειωμένη παραγωγικότητα, ακριβή πρόσληψη και εκπαίδευση ενός νέου υπαλλήλου και σε πιο αργή παραγωγικότητα έως ότου ο νέος εργαζόμενος μάθει τη δουλειά. Η εταιρεία μπορεί να αποφύγει αυτά τα κόστη εφαρμόζοντας μια πολιτική διατήρησης εργαζομένων. Η ευελιξία στο χώρο εργασίας, η σωρευτική άδεια ασθενείας και η άδεια οικογενειακής άδειας είναι πολιτικές που μπορούν να βοηθήσουν στη μείωση των ποσοστών άδειας εργαζομένων. διαφήμιση